姓 名：黄胄

性 别：男

出生年月：1994.9

职 称：讲师

学 历：博士研究生

学 位：博士

邮 箱：huangzhoubridge@163.com

一、教育背景

2013.09~2017.06，武汉生物工程学院，土木工程，学士

2018.09~2024.12，长沙理工大学，土木工程，硕博连读（导师：刘扬教授、殷新锋教授）

2023.09~2024.09，Université de Lorraine（法国），土木工程，博士联合培养（导师：Cristian Dascalu教授）

二、工作经历

2025.09~至今，长沙学院，土木工程学院，讲师

三、主要成果综述

黄胄，工学博士，长沙学院土木工程学院讲师，中国振动工程学会会员。研究方向包括桥梁结构健康监测、车-桥耦合振动、多尺度断裂力学及无人机智能识别方法。近年在《Advanced Engineering Informatics》《Mechanical Systems and Signal Processing》《Ocean Engineering》《Measurement》《Advances in Engineering Software》《Structures》等期刊发表论文20余篇，其中第一或通讯作者发表SCI论文14篇（均为JCR Q1/Q2，多篇中科院一区Top期刊），并长期担任相关国际期刊的审稿专家。获授权发明专利1项。先后获得国家奖学金、国家留学基金委资助及湖北省科技进步奖等荣誉，主持教育厅、研究生创新与开放基金课题4项，参与国家自然科学基金与省级基金项目2项。研究内容兼顾理论分析与工程实践，围绕桥梁结构损伤识别、随机车流建模及数字孪生应用展开，形成了较为系统的工作积累。

四、主要研究方向

桥梁结构健康监测

车-浪-桥耦合振动分析

多尺度损伤力学

无人机与机器视觉识别

五、科研项目

[1] 湖南省教育厅，湖南省研究生科研创新项目，基于深度迁移学习的桥梁结构损伤识别方法研究，2021.07~2023.06，主持

[2] 长沙理工大学研究生科研创新项目，基于车-波浪-桥梁耦合作用与物理引导神经网络模型的桥梁冲刷识别研究，2023.06~2024.05，主持

[3] 长沙理工大学土木工程领域研究基地开放基金项目，基于物理-数据联合驱动的大跨缆索承重桥结构损伤识别研究，2025.06~2026.12，主持

[4] 联合国教科文组织国际自然与文化遗产空间技术中心长沙工作站开放课题，基于无人机倾斜摄影的历史遗产建筑数字建模与结构病害识别研究，2025.06~2026.12，主持

[5] 国家自然科学基金面上项目，多源交通数据及车桥耦合振动下桥梁疲劳损伤分析方法研究，2020.01~2024.12，参与

[6] 湖南省自然科学基金面上项目，基于多源交通数据融合的桥梁构件损伤识别方法研究，2023.01~2025.12，参与

六、近五年代表性论文

[1] Huang Zhou (黄胄), Yin Xinfeng*, Quan Yang, Liu Yang, Xiang Ping. A novel vehicle-bridge interaction framework for long-span bridges considering multi-scale heterogeneous traffic pattern [J]. Advanced Engineering Informatics, 2025. (JCR Q1, 中科院一区Top, IF 9.9)

[2] Yin Xinfeng*, Huang Zhou (黄胄), Liu Yang. Bridge damage identification under the moving vehicle loads based on the method of physics-guided deep neural networks [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 190: 110123. (JCR Q1, 中科院一区Top, IF 8.9)

[3] Huang Zhou (黄胄), Yin Xinfeng*, Liu Yang, Tang SH. Bridge scour detection method based on Siamese neural networks under bridge-vehicle-wave interaction [J]. Ocean Engineering, 2023, 290: 116327. (JCR Q1, 中科院二区Top, IF 5.5)

[4] Huang Zhou (黄胄), Yin Xinfeng*, Liu Yang. Physics-guided deep neural network for structural damage identification [J]. Ocean Engineering, 2022, 260: 112073. (JCR Q1, 中科院二区Top, IF 5.5)

[5] Huang Zhou (黄胄), Yin Xinfeng*, Quan Yang, Liu Yang, Xiang Ping. Stochastic vibration prediction of long-span bridges under traffic load based on deep neural network of multi-mode information fusion [J]. Advances in Engineering Software, 2025, 207: 103953. (JCR Q1, 中科院二区, IF 5.7)

[6] Huang Zhou (黄胄), Yin Xinfeng*, Liu Yang, Liu Yong. Damage identification of truss bridges based on feature transferable digital twins [J]. Measurement, 2024: 114735. (JCR Q1, 中科院二区, IF 5.6)

[7] Yin Xinfeng, Huang Zhou* (黄胄)， Liu Yang. Traffic load simulation on bridges based on improved non-contact machine vision technique and multi-source information fusion [J]. Measurement, 2023, 213: 112754. (JCR Q1, 中科院二区, IF 5.6)

[8] Yin Xinfeng, Quan Yang, Wu Linsong, Tuerdi Kaiersaer, Huang Zhou* (黄胄). A novel 3D vehicle-bridge interaction framework integrating synergistic energy variational principles and improved Newmark-β method [J]. Advances in Engineering Software, 2025, 211: 104022. (JCR Q1, 中科院二区, IF 5.7)

[9] Yin Xinfeng, Huang Zhou* (黄胄), Liu Yang. Framework of vehicle-bridge coupled analysis for suspension bridges under refined vehicle modeling considering realistic traffic behavior [J]. Structures, 2023, 47: 1991-2005. (JCR Q1, 中科院二区, IF 4.3)

[10] Yin Xinfeng*, Huang Zhou¹ (黄胄), Liu Yang. Damage features extraction of prestressed near-surface mounted CFRP beams based on tunable Q-factor wavelet transform and improved variational modal decomposition [J]. Structures, 2022, 45: 1949-1961. (JCR Q1, 中科院二区, IF 4.3)

[11] Yin Xinfeng, Yang Yuecheng, Huang Zhou* (黄胄). Bridge frequency extraction method based on contact point response of two-axle vehicle [J]. Structures, 2023, 57: 105176. (JCR Q1, 中科院二区, IF 4.3)

[12] Yin Xinfeng, Zuo Lin, Quan Yang, Wu Linsong, Tuerdi Kaiersaer, Huang Zhou* (黄胄). Simplified method of the wave-vehicle-bridge coupled vibration in considering the fluid-structure interaction [J]. Journal of Civil Structural Health Monitoring, 2025 (JCR Q1, 中科院三区, IF 4.3)

[13] Huang Zhou (黄胄), Liu Yang, Yin Xinfeng*, Zhang Ming, Wang L. Debonding Detection of Precast Concrete Segmental Bridges Using Ensemble Superwavelet Transform[J]. Arabian Journal for Science and Engineering, 2022: 1-16. (JCR Q2, 中科院四区, IF 2.9)

[14] Yin Xinfeng, Fu Xin, Quan Yang, Chen Tao, Huang Zhou* (黄胄). Pier fracture identification based on UAV path planning and 3 D modeling [J]. ASCE-Journal of Performance of Constructed Facilities, 2025 (JCR Q2, 中科院四区, IF 2.3)

[15] Yin Xinfeng, Xiao Shuai, Kun Feng, Huang Zhou (黄胄), Zuo Lin, Quan Yang*. Three-dimensional stochastic traffic-bridge coupled vibration analysis considering combined wind-wave action [J]. International Journal of Structural Stability and Dynamics, 2025. (JCR Q1, 中科院三区, IF 3.4)

[16] Yin Xinfeng*, Yang Yuecheng, Huang Zhou (黄胄). Bridge Damage Identification Based on LSTM Network and Contact Point Response[J]. International Journal of Structural Stability and Dynamics, 2025, 25(07): 2450268. (JCR Q1, 中科院三区, IF 3.4)

[17] 殷新锋, 陈涛, 黄胄, 全阳, 孟进. 重载与中强地震联合作用下的曲线独柱墩桥梁倾覆性分析[J]. 振动与冲击, 2025. (EI，录用)

[18] 殷新锋, 方亚茹, 晏万里, 黄胄, 李茂侬. 重载与中强地震联合作用下的曲线独柱墩桥梁倾覆性分析[J]. 振动与冲击, 2024,43(11):31-40. (EI)

七、主要专利

[1] 殷新锋; 黄胄; 刘扬; 张明; 鲁乃唯; 王达 [P]. 一种基于深度学习的混凝土结构损伤监测方法及系统, ZL 202011331569.8, 发明专利